定价
知令平台模型价格同步各模型供应商公开定价。
大模型 API 定价
知令平台模型价格参考大模型官方定价或方案提供商定价制定。以下为各模型在知令平台上的按量计价信息，价格可能随上游定价调整而更新。
以下价格为知令平台价格（人民币 / 每 1M（1,000,000）tokens，列含义见表头），参考各厂商公开文档定价制定，价格可能随上游定价调整而更新。 「等效价」为近30天实际使用统计的每百万token平均费用（总费用÷总token×100万），标记（估）的为无使用记录模型的保守估算值。
| 模型 | 输入（缓存命中）/ 1M tokens | 输入（缓存未命中）/ 1M tokens | 输出 / 1M tokens | 等效价 / 1M tokens | 时段与说明 |
|---|---|---|---|---|---|
Deepseek-V4.1-Flashdeepseek-v4-flash
深度求索开源 MoE 模型，总参数 552B，Causal-Encoder-Decoder 非对称结构，输入/输出激活 8B/16B，原生多模态，1M 上下文、384K 输出，GPQA 90.9%。
供应商 DeepSeek
|
¥0.02
峰时·高峰时段
¥0.04
|
¥1.00
峰时·高峰时段
¥2.00
|
¥4.00
峰时·高峰时段
¥8.00
|
≈¥0.09 |
高峰时段
· 工作日
(09:00-12:00、14:00-18:00)
|
Deepseek-V4.1-Flash-1017(relace)deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017-replace
由 Relace 提供的 DeepSeek-V4.1-Flash 1017（2026-10-17 快照），支持文本与图片输入，1M 上下文。
供应商 Relace
数据安全
|
¥0.06 | ¥0.56 | ¥4.00 | ≈¥0.10 | - |
Deepseek-V4.1-Flash-1017(cloudflare)deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017-cloudflare
由 Cloudflare 提供的 DeepSeek-V4.1-Flash 1017（2026-10-17 快照），支持文本与图片输入，1M 上下文。
供应商 Cloudflare
数据安全
|
¥0.02 | ¥0.80 | ¥4.80 | ≈¥0.12 | - |
Deepseek-V4.1-Flash-1017(inference-net)deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017-inference-net
由 InferenceNet 提供的 DeepSeek-V4.1-Flash 1017（2026-10-17 快照），支持文本与图片输入，256K 上下文。
供应商 inference-net
数据安全
|
¥0.06 | ¥0.64 | ¥4.00 | ≈¥0.12 | - |
MiMo-V2.6-Promimo-v2.6-pro
小米 MiMo 团队开源旗舰全模态 MoE 模型，总参数 1.02T、激活 42B，原生视觉与音频理解，1M 上下文，AA 智能指数 46 居开源权重模型之首，DeepSWE v1.1 71.9%。
供应商 Xiaomi
数据安全
|
¥0.01 | ¥1.50 | ¥3.00 | ≈¥0.22 | - |
GPT-6-Luna-Pro (Flex)openai/gpt-6-luna-pro/flex
GPT-6 Luna Pro 的 Flex 服务档（OpenAI flex processing）：与标准档同模型同能力，按半价计费（$0.05/$0.25、缓存读 $0.005），代价是吞吐更低（约 35 tokens/s）、高峰时段可能容量受限、不自动回退标准档——适合批处理、后台任务等时延不敏感场景。1.05M 上下文、128K 输出。
供应商 OpenAI
数据安全
|
¥0.04≤256K
¥0.08>256K
|
¥0.40≤256K
¥0.80>256K
|
¥2.00≤256K
¥3.00>256K
|
≈¥0.24 | 阶梯定价（价格随上下文长度分档，见价格列区间） |
GPT-6-Lunaopenai/gpt-6-luna
OpenAI 2026 年 9 月发布的 GPT-6 系列高性价比档，定位低于 GPT-6 Sol。面向对话、分类、轻量智能体等高吞吐、低时延场景；提高推理档后可承担此前需要 Sol 级能力的复杂软件工程与 computer-use 任务，并继承 GPT-6 系列更强的事实可靠性与更简洁的表达风格。1.05M 上下文、128K 输出；标准档定价 $0.10/$0.50、缓存读 $0.01（另有 Flex 半价档）。
供应商 OpenAI
数据安全
|
¥0.08≤256K
¥0.16>256K
|
¥0.80≤256K
¥1.60>256K
|
¥4.00≤256K
¥6.00>256K
|
≈¥0.30 | 阶梯定价（价格随上下文长度分档，见价格列区间） |
GPT-6-Luna-Proopenai/gpt-6-luna-pro
GPT-6 Luna 的 Pro 高推理档版本：与 Luna 同源（reasoning.mode=pro），面向困难、高价值问题提升回答质量，单次请求消耗更多推理 token、耗时更长。1.05M 上下文、128K 输出；单价与标准档一致（$0.10/$0.50、缓存读 $0.01，另有 Flex 半价档）。
供应商 OpenAI
数据安全
|
¥0.08≤256K
¥0.16>256K
|
¥0.80≤256K
¥1.60>256K
|
¥4.00≤256K
¥6.00>256K
|
≈¥0.33 | 阶梯定价（价格随上下文长度分档，见价格列区间） |
MiMo-V2.6-flashmimo-v2.6-flash
小米 MiMo 团队开源全模态 MoE 模型，总参数 309B、激活 15B，支持 1M 上下文，DeepSWE v1.1 67.9%，全面超越 MiMo-V2.5-Pro，价格为 Pro 三分之一。
供应商 Xiaomi
数据安全
|
¥0.01 | ¥0.50 | ¥1.00 | ≈¥0.41 | - |
GPT-6-Luna (Flex)openai/gpt-6-luna/flex
GPT-6 Luna 的 Flex 服务档（OpenAI flex processing）：与标准档同模型同能力，按半价计费（$0.05/$0.25、缓存读 $0.005），代价是吞吐更低（约 35 tokens/s）且高峰时段可能容量受限、不自动回退标准档——适合批处理、后台任务等时延不敏感场景。1.05M 上下文、128K 输出。
供应商 OpenAI
数据安全
|
¥0.04≤256K
¥0.08>256K
|
¥0.40≤256K
¥0.80>256K
|
¥2.00≤256K
¥3.00>256K
|
≈¥0.44（估） | 阶梯定价（价格随上下文长度分档，见价格列区间） |
Deepseek-V4-Prodeepseek-v4-pro
深度求索旗舰开源 MoE 模型，总参数 1.6T、激活 49B，支持 1M 上下文，采用 CSA+HCA 混合注意力，SWE-bench Verified 80.6%、LiveCodeBench 93.5%，编程与 Agent 能力对标国际一线闭源模型。
供应商 DeepSeek
|
¥0.15
峰时·高峰时段
¥0.30
|
¥4.50
峰时·高峰时段
¥9.00
|
¥13.50
峰时·高峰时段
¥27.00
|
≈¥0.48 |
高峰时段
· 工作日
(09:00-12:00、14:00-18:00)
|
GPT-5.6-Lunaopenai/gpt-5.6-luna
OpenAI 2026 年 7 月发布的 GPT-5.6 系列性价比档，参数未公开，1M 上下文、128K 输出，调价后约 Sol 的 1/25 成本。官方称智能体任务表现优于 Claude Opus 4.8，主打分类、抽取、批量摘要等高吞吐轻量任务。
供应商 Azure
数据安全
|
¥0.16≤256K
¥0.32>256K
|
¥1.60≤256K
¥3.20>256K
|
¥9.60≤256K
¥14.40>256K
|
≈¥0.51 | 阶梯定价（价格随上下文长度分档，见价格列区间） |
GLM-5.3-Flashz-ai/glm-5.3-flash
2026 年 8 月上线 OpenRouter 的匿名 stealth 推理模型，免费开放，支持 1M 上下文、最大输出 131K，可处理文本、图像与视频输入，面向编码与长周期 Agent 工作流；开发商身份与参数量未公开。
供应商 Z.ai
|
¥0.24 | ¥1.20 | ¥4.00 | ≈¥0.58 | - |
GPT-5.6-Luna-Proazure/gpt-5.6-luna-pro
GPT-5.6 性价比档 Luna 的 Pro 高推理档版本，与 Luna 同源（reasoning.mode=pro），1M 上下文，价格与 Luna 一致。以约旗舰 1/25 的成本获得扩展推理配置，复杂任务输出质量更佳，是成本与质量兼顾的高性价比选择。
供应商 Azure
数据安全
|
¥0.16≤256K
¥0.32>256K
|
¥1.60≤256K
¥3.20>256K
|
¥9.60≤256K
¥14.40>256K
|
≈¥1.18 | 阶梯定价（价格随上下文长度分档，见价格列区间） |
Deepseek-V4-Pro(novita/fp8)deepseek/deepseek-v4-pro-0813
由NovitaAI提供的FP8精度的 Deepseek-V4-Pro
供应商 NovitaAI
数据安全
|
¥0.26 | ¥7.92 | ¥23.76 | ≈¥1.86 | - |
Kimi-K2.7-Codekimi-k2.7-code
月之暗面 2026 年 6 月发布并开源的编程专用模型，1.1 万亿总参数、32B 激活的 MoE 架构，256K 上下文，支持多模态与思考模式；较前代 K2.6 代码能力提升 21.8%、推理 token 消耗降低 30%。
供应商 Moonshot AI
|
¥1.30 | ¥6.50 | ¥27.00 | ≈¥2.23 | - |
Gemini-3.8-Flash(google-vertex/global)google/gemini-3.8-flash-vertex
由 Google Vertex 提供（全球区标准档）：Gemini 3.8 Flash 是 Google DeepMind 2026 年 9 月发布的 Gemini 3 系列最新 Flash 模型，在软件工程、Agent 任务与多步推理上较 3.7 Flash 显著提升；1M 上下文、64K 输出，原生多模态（文本/图像/视频/音频/文件），GPQA Diamond 94.7%、TAU-Bench Airline 75.3%。
供应商 Google Vertex
数据安全
|
¥0.60 | ¥6.00 | ¥30.00 | ≈¥3.30（估） | - |
Gemini-3.8-Flash(google-ai-studio/flex)google/gemini-3.8-flash-aistudio-flex
由 Google AI Studio 提供（Flex 弹性档：成本更低，延迟与可用性略降）：Gemini 3.8 Flash 是 Google DeepMind 2026 年 9 月发布的 Gemini 3 系列最新 Flash 模型，在软件工程、Agent 任务与多步推理上较 3.7 Flash 显著提升；1M 上下文、64K 输出，原生多模态（文本/图像/视频/音频/文件），GPQA Diamond 95.3%、TAU-Bench Airline 73.5%。
供应商 Google AI Studio
数据安全
|
¥0.30 | ¥3.00 | ¥15.00 | ≈¥3.96 | - |
Gemini-4-Argon(google-vertex/global)google/gemini-4-argon-vertex
由 Google Vertex 提供（全球区标准档）：Gemini 4 Argon 是 Google 2026 年 10 月发布的旗舰推理模型，面向复杂软件工程、深度数学与科学问题求解以及自主多步 Agent 任务；可在长链多步任务中保持上下文，并能把混合文本、表格、图表与图像的长文档整合为单一有据输出，在金融、法律、编码与税务场景的 Vals Index 上领先，单次响应支持长解码。1,048,576 上下文，原生多模态（文本/图像/视频/音频/文件），支持工具调用、结构化输出与推理强度控制。
供应商 Google Vertex
数据安全
|
¥0.80 | ¥16.00 | ¥80.00 | ≈¥4.22 | - |
GPT-5.6-Solazure/gpt-5.6-sol
OpenAI 2026 年 7 月发布的 GPT-5.6 旗舰，参数未公开，105 万 Token 上下文、128K 输出。Agents' Last Exam 53.6 分、Terminal-Bench 2.1 88.8% 创 SOTA，AA 编程智能体指数 80 分登顶，擅长复杂推理、代码生成与长程智能体工作流。
供应商 OpenAI
数据安全
|
¥3.20≤256K
¥6.40>256K
|
¥32.00≤256K
¥64.00>256K
|
¥160.00≤256K
¥240.00>256K
|
≈¥5.04 | 阶梯定价（价格随上下文长度分档，见价格列区间） |
GPT-6.1-Sol-Proopenai/gpt-6.1-sol-pro
OpenAI 2026 年 9 月发布的 GPT-6.1 系列模型，与 GPT-6.1 Sol 同源、以 reasoning.mode=pro 高推理档运行，定位低于旗舰 GPT-6 Astra；参数未公开，105 万 Token 上下文、128K 输出，价格与 Sol 一致。Pro 模式单次请求消耗更多推理 token、耗时更长，但复杂任务准确率更高，适合高难度编码、长程智能体与高风险决策等高价值任务。
供应商 OpenAI
数据安全
|
¥0.80≤256K
¥1.60>256K
|
¥16.00≤256K
¥32.00>256K
|
¥80.00≤256K
¥120.00>256K
|
≈¥5.11 | 阶梯定价（价格随上下文长度分档，见价格列区间） |
GLM-5.2(并行科技)GLM-5.2(PT)
智谱 2026 年 6 月发布的旗舰模型 GLM-5.2，约 750B 参数 MoE，1M 上下文，主打长程任务与编程，Code Arena 全球可用模型第一；PT 为知令平台版本标识，能力参数与 GLM-5.2 一致。[推断]
供应商 Zhipu AI
|
¥2.00 | ¥8.00 | ¥28.00 | ≈¥5.41 | - |
Grok-4.7Grok-4.7
xAI（SpaceXAI）2026 年 9 月发布的旗舰编码与 Agent 模型，2.1 万亿参数（媒体口径，较前代 +40%），最高 500K 上下文、知识截止 2026 年 5 月。主打长程软件工程与自我检查能力，CursorBench 4.0 46.3%、DeepSWE v1.1 71.0%，支持四档推理强度；延续 $2/$6 同级最低定价、缓存输入低至 $0.5。
供应商 SpaceXAI
数据安全
|
¥4.00≤200K
¥8.00>200K
|
¥16.00≤128K
¥32.00>128K
|
¥48.00≤128K
¥96.00>128K
|
≈¥6.44 | 阶梯定价（价格随上下文长度分档，见价格列区间） |
Kimi-K3.1-Prokimi-k3.1-pro
月之暗面 2026 年 10 月发布的旗舰模型，Kimi K3 的大规模后训练升级版，开放权重；100 万 token 上下文，原生理解图片与视频；始终开启思考，支持 low / high / max 三档推理强度，适合长程编程、3D 建模与金融研究等 Agent 任务。
供应商 Moonshot AI
|
¥1.30 | ¥13.00 | ¥68.00 | ≈¥7.15（估） | - |
Kimi-K3kimi-k3
月之暗面 2026 年 7 月发布并开源的旗舰模型，2.8 万亿参数 MoE（896 专家激活 16 个），100 万 token 上下文，原生多模态；全球最大开源模型，Arena.ai 编程榜全球第一，综合实力位居全球前列。
供应商 Moonshot AI
|
¥2.00 | ¥20.00 | ¥100.00 | ≈¥7.45 | - |
Grok-4.6Grok-4.6
xAI（SpaceXAI）2026 年 7 月发布的旗舰编码与 Agent 模型，1.5T 参数 MoE（V9 底座），最高 500K 上下文。与 Cursor 联合训练，SWE-bench Pro 64.7%、Terminal-Bench 2.1 83.3%，定价约为同级一半、输出 80 TPS，主打编程性价比。
供应商 SpaceXAI
数据安全
|
¥4.00≤200K
¥8.00>200K
|
¥16.00≤128K
¥32.00>128K
|
¥48.00≤128K
¥96.00>128K
|
≈¥9.33 | 阶梯定价（价格随上下文长度分档，见价格列区间） |
Gemini-3.7-Flashgoogle/gemini-3.7-flash
Google DeepMind 2026 年 8 月发布的 Gemini 3 系列主力推理模型，1M 上下文、64K 输出，原生多模态。FrontierCode 43.6%、Terminal-Bench 2.1 85.8%、Code Arena Elo 1588，编程与 Agent 能力大幅领先上代，综合智能对标中型旗舰但价格约一半，主打编码与 Agent 工作负载。
供应商 Google Vertex
数据安全
|
¥0.60 | ¥6.00 | ¥30.00 | ≈¥11.25 | - |
GPT-5.6-Sol-Pro (Azure)azure/gpt-5.6-sol-pro/azure
OpenAI 2026 年 7 月发布的 GPT-5.6 旗舰，参数未公开，105 万 Token 上下文、128K 输出。Agents' Last Exam 53.6 分、Terminal-Bench 2.1 88.8% 创 SOTA，AA 编程智能体指数 80 分登顶，擅长复杂推理、代码生成与长程智能体工作流。
供应商 Azure
数据安全
|
¥3.20≤256K
¥6.40>256K
|
¥32.00≤256K
¥64.00>256K
|
¥160.00≤256K
¥240.00>256K
|
≈¥11.34 | 阶梯定价（价格随上下文长度分档，见价格列区间） |
GPT-6 Astraopenai/gpt-6-astra
GPT-6 Astra Pro is the same underlying model as GPT-6 Astra(opens in new tab), served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.
供应商 OpenAI
数据安全
|
¥4.00≤256K
¥8.00>256K
|
¥40.00≤256K
¥80.00>256K
|
¥200.00≤256K
¥300.00>256K
|
≈¥12.26 | 阶梯定价（价格随上下文长度分档，见价格列区间） |
Kimi-K3.1-Pro-Highspeedkimi-k3.1-pro-highspeed
Kimi K3.1 Pro 的高速版本，模型能力与标准版一致，输出速度更快、单价约为标准版两倍（输入 26 / 输出 136 元每百万 token）；同样支持 100 万 token 上下文与图片、视频输入，适合对时延敏感的 Agent 与交互场景。
供应商 Moonshot AI
|
¥1.30 | ¥26.00 | ¥136.00 | ≈¥13.65（估） | - |
GPT-5.6-Terraazure/gpt-5.6-terra
OpenAI 2026 年 7 月发布的 GPT-5.6 系列均衡档，参数未公开，105 万 Token 上下文、128K 输出。性能接近 GPT-5.5 而成本约其一半，Terminal-Bench 2.1 约 84%，性价比突出，主打日常开发、知识工作与企业 Agent 任务。
供应商 Azure
数据安全
|
¥1.60≤256K
¥3.20>256K
|
¥16.00≤256K
¥32.00>256K
|
¥96.00≤256K
¥144.00>256K
|
≈¥17.60（估） | 阶梯定价（价格随上下文长度分档，见价格列区间） |
GPT-5.6-Terra-Proazure/gpt-5.6-terra-pro
GPT-5.6 均衡档 Terra 的 Pro 高推理档版本，与 Terra 同源（reasoning.mode=pro），参数未公开，1M 上下文、128K 输出，价格与 Terra 一致。在均衡能力之上提升推理深度，适合对输出质量要求更高的日常生产与业务分析任务。
供应商 Azure
数据安全
|
¥1.60≤256K
¥3.20>256K
|
¥16.00≤256K
¥32.00>256K
|
¥96.00≤256K
¥144.00>256K
|
≈¥17.60（估） | 阶梯定价（价格随上下文长度分档，见价格列区间） |
GLM-5.3(并行科技)GLM-5.3(PT)
智谱 2026 年 8 月发布的编程旗舰 GLM-5.3，沿用约 750B MoE 基座，1M 上下文、128K 最大输出；纯后训练 Scaling 实现编程开源 SOTA，Terminal-Bench 3.0 达 28.3 分，并涌现网络安全能力。[推断]
供应商 并行科技
|
¥2.00 | ¥8.00 | ¥28.00 | ≈¥17.95 | - |
Claude-Sonnet-5anthropic/claude-sonnet-5
Anthropic 2026 年 6 月发布的 Sonnet 档旗舰，参数未披露，1M 上下文、128K 输出，以 Sonnet 价格提供接近 Opus 的智能。SWE-bench Verified 85.2%、Terminal-Bench 2.1 80.4%，是 claude.ai 免费与 Pro 版默认模型，擅长智能体编码与长上下文工作流，性价比突出。
供应商 Google Vertex、Amazon Bedrock
数据安全
|
¥1.60 | ¥16.00 | ¥80.00 | ≈¥18.73 | - |
GPT-5.6-Sol-Proazure/gpt-5.6-sol-pro/openai
GPT-5.6 旗舰 Sol 的 Pro 高推理档版本，与 Sol 同源（reasoning.mode=pro），参数未公开，1M 上下文，价格与 Sol 一致。面向最困难问题与长时间工作流，ChatGPT Pro 档位同款，适合长篇研究、复杂代码架构重构等高价值任务。
供应商 OpenAI
数据安全
|
¥3.20≤256K
¥6.40>256K
|
¥32.00≤256K
¥64.00>256K
|
¥160.00≤256K
¥240.00>256K
|
≈¥19.38 | 阶梯定价（价格随上下文长度分档，见价格列区间） |
GPT-6 Astra Proopenai/gpt-6-astra-pro
GPT-6 Astra Pro is the same underlying model as GPT-6 Astra(opens in new tab), served with reasoning.mode set to pro for higher-quality responses on complex tasks.
供应商 OpenAI
数据安全
|
¥4.00≤256K
¥8.00>256K
|
¥40.00≤256K
¥80.00>256K
|
¥200.00≤256K
¥300.00>256K
|
≈¥26.83 | 阶梯定价（价格随上下文长度分档，见价格列区间） |
Claude-Opus-5.5anthropic/claude-opus-5.5
Anthropic 2026 年 9 月发布的 Opus 系新旗舰，参数未披露，1M 上下文、128K 输出，思考恒为自适应（以推理强度平衡深度、时延与成本）。相比 Opus 5 以更少步骤与 token 完成同等任务，擅长大型代码库多步修改、代码审查与缺陷定位、金融与科学分析及密集图表/截图研读；Artificial Analysis 智能指数最高 57.6，HLE 61.4%、Terminal-Bench 4.0 59.6%。定价 $4/$20、缓存读 $0.2，较上代下调。
供应商 Google Vertex、Azure
数据安全
|
¥1.60 | ¥32.00 | ¥160.00 | ≈¥35.06 | - |
Claude-Opus-5anthropic/claude-opus-5
Anthropic 2026 年 7 月发布的 Opus 系旗舰，参数未披露，1M 上下文、128K 输出。SWE-bench Verified 96.0% 登顶，HLE 64.7%、ARC-AGI-2 90.4%，综合智能接近自家最强模型 Fable 5，定价与上代持平，主打复杂 Agent 编码与企业级长程推理。
供应商 Google Vertex
数据安全
|
¥4.00 | ¥40.00 | ¥200.00 | ≈¥43.88 | - |
Claude-Fable-5anthropic/claude-fable-5
Anthropic 2026 年 6 月发布的首个公开 Mythos 级旗舰，参数未披露，1M 上下文。SWE-Bench Pro 80.3% 刷新纪录、CursorBench v3.1 72.9% 居首，空间推理较上代提升近 3 倍，定价 $10/$50，定位最高难度的编程、科研与长周期自主 Agent 任务。
供应商 Azure、Google Vertex
数据安全
|
¥8.00 | ¥80.00 | ¥400.00 | ≈¥95.59 | - |
定价说明： 以上价格为知令平台价格（人民币 / 每 1M（1,000,000）tokens），参考各大模型官方定价制定。部分模型采用阶梯定价，价格随上下文长度分档计费：价格列中显示各价格区间（相邻同价区间已合并展示），例如「≤200K」表示上下文不超过 200K tokens 时适用该价格，「>200K」表示上下文超过 200K tokens 时适用该价格；输入缓存命中价格同样按与输入一致的档位阶梯计费。部分模型在高峰时段采用独立价格，峰时价格以「峰时」标识直接展示在对应价格列中基础价格下方，「时段与说明」列列出高峰时段名称与时间段；同一模型价格相同的多个高峰时段将合并展示，时间段并列显示；标注 * 的项目表示该时段未单独配置、沿用基础价格。高峰时段价格会覆盖基础价格。计费时间以服务器时区（Asia/Shanghai）为准。
数据安全说明
知令参考各模型供应商的数据政策，对上表中标注「数据安全」徽章的模型作出如下说明；未标注徽章的模型暂未纳入该说明范围。
-
数据安全
不用于模型训练 该模型供应商不会将您的数据用于模型训练。